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Exercises answers to the book "machine-learning" written by Zhou Zhihua。周志华《机器学习》课后习题，个人解答。各算法都拿numpy和pandas实现了一遍

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ch10--降维与度量学习		ch10--降维与度量学习
ch2--模型评估与选择		ch2--模型评估与选择
ch3--线性模型		ch3--线性模型
ch4--决策树		ch4--决策树
ch5--神经网络		ch5--神经网络
ch6--支持向量机		ch6--支持向量机
ch7--贝叶斯分类		ch7--贝叶斯分类
ch8--集成学习		ch8--集成学习
ch9--聚类		ch9--聚类
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机器学习——周志华（西瓜书）课后习题

习题解答中有大量Latex公式，为了方便阅读推荐安装MathJax

在知乎上也有同步更新，如何不能科学上网可以去知乎上看看。

习题和涉及算法实现：

第二章模型评估与选择

第三章线性模型

LR-逻辑回归
 LDA-线性判别分析

第四章决策树

第五章神经网络

BP神经网络
 RBF-径向基神经网络

第六章支持向量机

SVM-支持向量机

第七章贝叶斯分类

朴素贝叶斯
 半朴素贝叶斯-AODE

第八章集成学习

AdaBoost
决策树桩Bagging

第九章聚类

第十章降维与度量学习

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Exercises answers to the book "machine-learning" written by Zhou Zhihua。周志华《机器学习》课后习题，个人解答。各算法都拿numpy和pandas实现了一遍

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