Flexi Archive 是一个专门为 Unity3D 设计的数据存档工具。
正如 Flexi Archive 名字一样，Flexi Archive 以 Flexible 为设计理念，旨在通过其高度可扩展性、易上手、高性能以及完善的工具等特点，提供一个满足复杂存档需求的灵活而强大的解决方案。
在 Flexi Archive System 中你可以用轻松地几行代码 跨平台 保存几乎任何东西，同时 Flexi Archive System 以其高度可扩展的架构设计，允许你根据实际需求轻松的自定义数据类型和存档策略、数据格式。
Flexi Archive System 系统采用了高效的存储机制。默认采用按需载入原则，通过合批、异步IO、缓存机制、分组策略、脏标记等大量优化策略，确保用户在进行大量频繁的数据操作时，也能够快速响应。得以轻松应对游戏中复杂需求。
建议你在使用 Flexi Archive 前，先打开 Sample 案例。
在 Sample 案例中，你可以快速学习到 Flexi Archive System 的核心功能。
你可以在合适的时机，为当前存档克隆一份新的存档。存档间是隔离的，修改某个存档，不会对其他存档造成影响。
Flexi Archive System 支持轻松添加新的数据类型和存档策略，允许你存档自定义的复杂类型数据。
目前系统已支持的类型：
| ----- | ----- | ----- |
|---|---|---|
| float | double | int |
| long | bool | string |
| vector2 | vector3 | vector4 |
| object | list | array |
| dictionary | custom | ····· |
如果你需要存档一个自定义类型，你无需关心存档过程中所做的操作，也无需对系统进行修改。你只需负责创建一个 CustomData 以及一个 AbstractDataType 具体类型，按照Litjson0.19所支持的类型要求对复杂的数据进行转换。 具体见LitJson文档
建议你在编写 Wrapper 的同时对 ToString 方法进行重写，方便数据以明文的形式显示在开发环境中。
代码示例（Plan A）：
/// <summary>
/// 1.create construct method
/// </summary>
public class CustomDataType : AbstractDataType<CustomData>
{
public CustomDataType(string dataStr) : base(dataStr){}
}
/// <summary>
/// 2.override "ToString(CustomData)" function if would know detail data
/// </summary>
public class CustomData
{
public string author = "温文";
public int code = 1;
public double luckly = 1.0f;
public override string ToString()
{
return "author: " + author +
" code: " + code +
" luckly: " + luckly;
}
}代码示例（Plan B）： 见文章 创建自定义数据类型 - Flexi Archive
除了持有DataObject操作存档之外，Flexi Archive 还提供了对象字段与数据绑定方案。你可以将存档数据与对象的属性进行绑定。这意味着，你对字段成员的访问与赋值，等同于对存档数据的读写。
这一绑定机制简化了数据管理的流程，无需你手动编写过程代码来处理数据的读写操作，极大地简化了存档流程。
见文档 ： 对象字段与数据绑定 - 简化存档流程
支持 File、PlayerPrefs、SQL-DB 异步序列化（存档/读档）方式。你可以根据项目模块需求以及性能考量，自由决定该模块存档系统所使用的序列化方式，默认为 SQL-DB 方式。
多存档支持：
- File方式：支持多存档
- PlayerPrefs方式：出于性能考虑，暂不支持多存档
- SQL-DB方式：支持多存档
分析：
- File方式(JSON)：适用于存档量需求适中的项目，方便用于云存档上传。
- PlayerPrefs方式：适用于单个数据量小且每组存档量少的存档，访问较快。如记录下用户某个操作、用户本地所做的设置等。
- SQL-DB方式：适用于存档量需求较大的项目，读取开销与压缩比相比File方式在大多情况下要低。
你需要在合适的时机，触发存档操作。否则你对数据的修改，只会使 Memory 的数据发生变化。
值得一提的是，Flexi Archive System 只会对发生变化的数据进行异步存档。
archiveManager.SaveAsync(() => { Debug.Log("async save successfully");});见文档：保存存档
Flexi Archive System 使用 GroupKey + DataKey 的分组策略，你可以根据你的业务来对数据进行分组。
合理的分组有助于降低存档的开销。
我给出的最理想情况：将经常在同一时间内发生变化的数据划分为一组。
在用户登录成功后设置 USER_KEY 即可。若你的程序无登录业务，你可以不用设置。 示例：
void Into() { DataArchiveConstData.USER_KEY = "Wenen"; }你可以根据程序模块的不同，自由的创建多个不同的存档系统。 见文档：创建存档系统
方便你根据具体的模块来定制扩展存档系统，也可以选择更适合该模块的序列化存档方式。
Flexi Archive System 提供了与系统层配套的数据查询工具，方便你在运行时实时的监视数据的变化（支持非运行时和运行时使用）。
Flexi Archive System 系统内部采用了高效的存储机制。默认采用按需载入原则，通过异步IO、缓存机制、分组策略、脏标记等大量优化策略，确保在进行大量频繁的数据操作时，也能够快速响应，尽可能的避免复杂情况下帧率波动等性能问题。
author: 温文
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