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MongoDB简介

在本页面

• 文档型数据库

• 主要特点

文档型数据库

在MongoDB中的一条记录代表一个文档，它是由字段和键值对组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象。字段的值可以包括其他文档、数组和文档数组。

使用文档型的优点有：

• 在许多编程语言中文档型对应于原生数据类型
• 嵌入式文档和数组减少了对昂贵的连接的需求
• 动态模式支持流畅的多态性

集合/视图/灵活的物化视图

MongoDB以集合(collections)的形式存储文档。集合类似于关系型数据库中的表(tables)。

除了集合，MongoDB还支持:

• 只读视图(views)（从MongoDB3.4开始）
• 灵活的物化视图(从MongoDB4.2开始)

主要特点

高性能

MongoDB提供高性能数据持久性。特别是：

• 支持嵌入式数据模型降低数据库在系统上的I/O消耗
• 索引支持更快的查询，并可以包括来自嵌入式文档和数组的keys。

查询API

MongoDB查询API支持读写操作(CRUD)以及:

• 数据聚合
• 文本检索和地理空间查询。

Tip:
	另请参考：
		[SQL to MongoDB Mapping Chart](https://www.mongodb.com/docs/v6.0/reference/sql-comparison/)
		[SQL to Aggregation Mapping Chart](https://www.mongodb.com/docs/v6.0/reference/sql-aggregation-comparison/)
		

高可用

MongoDB的复制功能，称为复制集，提供:

• 自动故障转移
• 数据冗余

复制集是一组MongoDB服务器，它们维护相同的数据集群，提供冗余并提高数据可用性。

水平拓展

MongoDB将水平可伸缩性作为其核心功能的一部分:

• 分片将数据分布在一组机器上。
• 从 3.4 开始，MongoDB 支持基于shard key创建数据zones。在一个平衡(balanced)集群中，MongoDB 将zone覆盖的读取和写入仅定向到zone内的那些分片。有关详细信息，请参阅区域 手册页。

支持多种存储引擎

MongoDB支持多种存储引擎:

• WiredTiger Storage Engine(包括对静止加密的支持))
• In-Memory Storage Engine.

此外，MongoDB还提供了可插拔的存储引擎API，允许第三方为MongoDB开发存储引擎。

原文链接：https://www.mongodb.com/docs/v6.0/introduction/

译者：杨帅