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import pandas as pd

subs = pd.DataFrame(columns=['partida', 'data', 'time_casa', 'tecnico_casa', 'time_fora', 'tecnico_fora',
                             'gols_casa', 'gols_fora', '11_casa', '11_fora',
                             'sub1_casa', 'sub_1_casa_tempo', 'sub2_casa', 'sub_2_casa_tempo',
                             'sub3_casa', 'sub_3_casa_tempo', 'sub4_casa', 'sub_4_casa_tempo',
                             'sub5_casa', 'sub_5_casa_tempo',
                             'sub1_fora', 'sub_1_fora_tempo', 'sub2_fora', 'sub_2_fora_tempo',
                             'sub3_fora', 'sub_3_fora_tempo', 'sub4_fora', 'sub_4_fora_tempo',
                             'sub5_fora', 'sub_5_fora_tempo'])

# qual a troca mais comum? qual o jogador mais substituido? qual time troca mais cedo? e mais tarde? e quais técnicos fazem isso?