video_to_image-

使用 OpenCV 庫從視頻中提取幀，並提供帶有進度條的友好命令行界面

依賴安裝方法:

pip install opencv-python pip install tqdm

使用方法:

python video_to_image.py /path/to/video_file.mp4 /path/to/output_directory 替換/path/to/video_file.mp4為視頻文件的絕對路徑，以及/path/to/output_directory要保存提取的幀的目錄的絕對路徑。

video_extractor_gui

包含圖形用戶界面+時間段指定

使用方法:

python video_extractor_gui.py

video_extractor_gui_accelerated

在此版本中，進行了以下增強：

添加了使用下拉菜單在 GPU 和 CPU 加速之間進行選擇的選項。 新增視頻文件丟失、視頻文件打開失敗、開始時間超過視頻時長等情況的錯誤處理。 如果選擇了 GPU 加速但沒有可用的 GPU 設備，則顯示警告消息。 當選擇 CPU 加速時，添加了一個預覽窗口以在提取過程中實時顯示幀。 添加了一個完成消息框以顯示提取的幀總數。

注意：GPU 加速需要支持 CUDA 的 GPU 和安裝必要的庫。

使用方法:

python video_extractor_gui_accelerated.py

video_extractor_gui_enhanced v2

允許您選擇視頻文件、輸出目錄，並通過單擊相應的按鈕執行各種操作，例如幀提取、音頻提取、視頻合成以及合併視頻和音頻。

依賴安裝方法:

pip install opencv-python pip install tqdm pip install moviepy

可選但有用的依賴項

您可以moviepy通過以下方式安裝所有依賴項：

pip install moviepy[optional]

使用方法:

python video_extractor_gui_enhanced v2.py

video_extractor_gui_accelerated v2

video_extractor_gui_enhanced v2的增強版增加了為視頻處理任務選擇 CPU 或 GPU 加速的選項。torch.cuda.is_available()該程序使用庫中的函數檢查 GPU 是否可用torch。如果 GPU 可用，程序可以利用它進行更快的處理。可以從 GUI 的下拉菜單中選擇加速選項。

下載方法

使用方法:

使用.exe文件

依賴安裝方法:

pip install opencv-python pip install tqdm pip install moviepy 安裝 PyTorch PyTorch的官網 https://pytorch.org/get-started/locally/