MyCutie-Ionic-App

界面展示截图

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APP 简介

1. MyCutie，使用Ionic开发框架混合开发的一个APP。后端使用Bmob后端云和阿里云。采用C/S模式。
2. 使用安卓原生开发，调用安卓手机相机，比如实现换头像（原生开发）等原生功能。
3. 实现了发帖求助，回答（类似问答社区），智能推荐（Machine Learning）的问答区。
4. 完善的备忘录功能，完成后可以生成回忆。
5. 可以发表秀恩爱动态，随机查看，点赞评论，屏蔽消极评论（调用NLP API）。
6. 浏览器可以调试APP。
7. 已经在安卓真机上测试过，可以运行并正常使用各功能。

APP 用途

帮助广大直男朋友解决谈恋爱时的问题。

1. 可以在上面发帖求助，回答他人问题，给问题和回答打分以便分类。
2. 智能推荐感兴趣，有用的问题。
3. 在备忘录中记录对女朋友的承诺，完成后可以生成回忆。
4. 在秀恩爱专区发动态，随机查看动态。点赞评论，交流功能。可以尽情秀恩爱。
5. 屏蔽消极评论，用户使用App更愉快。

APP 设计框架

设计以四个功能块组成：Notes，HelpMe，ShowUs，Home。逐块完成与完善。每块设计各自的功能。

• Notes:
  • 基本设计：以备忘录为原型，实现对女朋友各种承诺的记录，如时间，地点，deadline日期，打分，具体内容...
  • 创新设计：多加入了Done这个按钮，我的备忘录功能分为两个数据库，分别是Todo和Done，在Todo的备忘录中可以点击Done，点击之后，这条信息自动被放入Done数据库中，Done就是回忆区。
  • 完善功能：点击备忘录可以修改这条备忘录，长按备忘录可以删除这条备忘录。
• HelpMe：
  • 基本设计：实现发帖问问题，回答问题。
  • 创新设计：加入了Rate这个按钮，用户可以对所有的问题和回答打分。这个打分会被智能推荐算法使用到，讲用户分为不同的类别，这个算法的思想之后会详细解释。之后实现智能推荐的功能。实现机器学习算法（含基于用户的协同过滤算法），给用户推荐问题和答案，从问题和答案两个维度交叉进行推荐算法的构建，并且可以合理解决新用户没有足够相似的邻居的问题。
  • 完善功能：在推荐界面同样可以正常发表回复。
• ShowUs：
  • 基本设计：实现发动态功能，可以发图片，实现点赞（防重复）、评论。（原生开发：相机，文件）
  • 创新设计：查看随机得到的六条秀恩爱动态 查看自己已发的所有动态及评论与点赞。对于评论进行自然语言处理情感分析，过滤掉负面评论。
  • 完善功能：查看动态评论，点赞人数等功能。
• Home：
  • 基本设计：实现登陆，注册。
  • 完善功能：换头像功能。原生开发：相机，文件。

APP 其他细节：

• 界面美化：所有界面都美化过，以红色和粉色色调为主，和主题概念贴切。
• 正确性检查：区分是否登陆来决定可体验功能、正确性输入检查、防止用户重复点赞、使用Loading保证暂停用户操作屏幕、Toast向用户发送信息交互，提高实用度、即时刷新。
• 及时刷新：App中几乎全部操作都实现了及时刷新。

如何部署：

• 网页模拟：用VS Code或者其他IDE打开MyCutie文件夹，在命令行输入“ionic serve”即可，会直接跳出网页，请用Chrome调试。
• 安卓真机调试：用VS Code或者其他IDE打开MyCutie文件夹，用电脑USB接口连接安卓真机，在真机上选择确认“USB 调试”，在命令行输入“ionic cordova run android”即可，稍等大概几分钟。App会自动安装在真机上，在真机点开App即可使用。

APP 相关技术介绍:

• Ionic：一个用来开发混合手机应用的代码库，是基于HTML5，CSS，Typescript创建类似于手机平台原生应用的一个开发框架。这个框架的目的是从web的角度开发手机应用，基于PhoneGap（Cordova）的编译平台，可以实现编译成各个平台的应用程序。
• Bmob后端云：可靠的 Serverless 云服务，支持可视化操作。通过提供的 API 接口和多语言 SDK，为用户提供快速上传、安全可靠的数据存储服务。
• Ali Cloud：实现Api（Django），实现机器学习Python代码，调用NLP分析等功能代码等等。