24-2_DSL_Modeling_RecSys_Sephora Skincare Product Recommendation Recsys조 - 11기: 김주연, 박종락, 송예원 12기: 복지민, 서지니 💡 주제 RecSys팀은 글로벌 화장품 브랜드 Sephora의 유저 데이터를 활용해 화장품 추천 프로젝트를 진행했습니다. LightGCN 모델을 사용하여 유저의 스킨타입과 리뷰 정보를 바탕으로 개인 맞춤형 스킨케어 추천 시스템을 구축했습니다. Overview Cover Page Content 1. Intro 2. Dataset 3. Modeling 4. Results 5. Conclusion
