지난 2020년 3월 29일부터 2020년 5월 10일까지 진행된 DACON 코로나 데이터 시각화 AI 경진대회 데이터 및 공공 데이터를 활용하여 코로나 데이터에 대한 시각화와 인사이트 도출을 진행한다.
기간 : 2021.04.02 - 2021.04.09
1. 가설 세우기
- 성별
- "만일 코로나 바이러스가 특정 성별에게 더욱 치명적인 바이러스라면,
다른 국가들도 특정 성별 치명률이 더 높게 나타날 것이다."
- "만일 코로나 바이러스가 특정 성별에게 더욱 치명적인 바이러스라면,
- 지역별
- 지역별로 의료 인프라의 차이가 있을 것이다.
(의료기관 데이터: https://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId=110&tblId=DT_11001N_2013_A042)
- 지역별로 의료 인프라의 차이가 있을 것이다.
- 나이별
- "20대가 확진자 비율이 높은 이유는 유동성 탓이다?"
2. Data Visualization
3. Conclusion