방통대 통계데이터학과 (2024.03 ~ )

• R언어를 기본으로 함
• 학기별 수강 내용을 기반으로 함
• 출석/중간과제물

3-1학기

1. 통계학개론 (Introduction_To_Statistics)
   : 기초 통계이론 및 통계분석의 기본 과정으로 통계소프트웨어인 R commander를 활용해서 소개된 예제와 연습문제들을 직접
   해결하면 통계적 개념과 분석기법을 이해

2. 엑셀데이터분석 (Excel_Analyzer)
   : 데이터를 활용하여 정리, 분석하기 위한 준비 단계로서 엑셀의 기초적인 사용 방법부터 엑셀에서 제공하는 다양한 통계 분석 도구들을
   활용하여 데이터를 분석할 수 있는 방법 그리고 다양한 사례 분석과 모의실험을 할 수 있도록 구성

3. 데이터정보처리입문 (Data_Info_Processor)
   : 데이터 정보를 처리하는 방법을 배우는 입문 내용으로 컴퓨터를 활용하는 방법 및 데이터분석의 기초적인 방법을 다루고 있다.
   특히 데이터 분석을 위한 소프트웨어로서 엑셀과 R, Python을 활용하여 데이터를 분석

4. 확률의 개념과 응용 (Concept_of_Probability)
   : 확률이 무엇이고 확률은 어떻게 활용되고 계산하는지 살펴봄

5. R컴퓨팅 (R_Computing)
   : 데이터 구조와 프로그래밍 기법에 초점을 맞추어 기초부터 단계적으로 학습하며 실습을 병행하여 R 언어에 익숙해 질 수 있도록 구성

3-1학기

1. 데이터과학개론

2. 자료구조

3. 대학수학의 이해

4. 수리통계학

5. 바이오통계학(Bio_Stas)