- 2023 aws X streamlit X 오뚜기 해커톤 1등 수상작
김서희 | 안재현 | 임소영 | 최유진 | 허예은 |
오뚜기는 좋은 아이템을 가지고 있지만, 자사몰 이용률이 낮기에 이유를 분석하여, 이용률을 높이고 성장효과를 극대화하기 위한 방안을 제안
- 리뷰 및 재고 데이터 분석
- 관리자용 모니터링 시스템
- 생성 AI를 활용한 홍보 캐치프레이즈를 제작
오뚜기 자사몰
에 유저들이 리뷰를 작성합니다.aws lambda
를 통해 리뷰 데이터를 매일 크롤링하고,aws rds
에 저장합니다.- 저장된 데이터를 기반으로
Google Colab
에서 데이터를 분석한 뒤, 결과를aws rds
에 다시 저장합니다. - 정제되고 분석된 데이터는
aws cloud9
상에서 구현된streamlit
으로 넘어갑니다. - 마케팅 담당자가 자주 발생하는 네거티브 리뷰에 대한 해결방안을 고안할 수 있도록,
slack
을 통해 알림과 내용을 전달합니다. - 마케팅 담당자는 연구개발팀에 개선 방안 고안과 연구를 요청합니다.
- 마케팅 담당자가 연구개발팀으로부터 개선 방안을 전달받으면, 담당자는 이를
streamlit
에 입력하고,ChatGPT
에 개선점을 기반으로한 홍보 문구 작성을 요청하는 프롬프트를 자동으로 보냅니다. ChatGPT
는 캐치프레이즈를 생성한 뒤 관리자의 컨펌을 받은 홍보물에 한하여, 오뚜기 자사몰 배너를자동으로 업데이트
하고,aws sns
를 통해 해당 네거티브 리뷰 데이터를 작성한 사용자에게 자동으로 피드백 연락이 가게 합니다.