教你用 Python 来玩微信跳一跳

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更新日志：

• 2017-12-29 ：

  • 增加更新自动化运行脚本，感谢 GitHub 上的@binderclip

• 2017-12-30 :

  • 请将安卓手机的 USB 调试模式打开，设置》更多设置》开发者选项》USB 调试，如果出现运行脚本后小人不跳的情况，请检查是否有打开“USB 调试（安全模式）”
  • 根据大家反馈：1080 屏幕距离系数 1.393，2K 屏幕为 1
  • 添加部分机型配置文件，可直接复制使用

相关问题

请先查阅一下 issue 区

• 参数出错请在这里提交：issues/62
• iOS 相关问题：issues/99 和 /issues/4
• iOS 苹果手机操作步骤
• Android 安卓手机操作步骤
• 注意：别刷太高，已经有同学遇到分数清零的情况了164
• 如果有找不到./autojump.png图片的错误，请查阅194
• 小白用户可以参考一个B站UP主的视频教程 【微信跳一跳】教你如何不用双手还能霸占排行榜第一名

游戏模式

2017 年 12 月 28 日下午，微信发布了 6.6.1 版本，加入了「小游戏」功能，并提供了官方 DEMO「跳一跳」。

这是一个 2.5D 插画风格的益智游戏，玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人」跳跃的距离。可能刚开始上手的时候，因为时间距离之间的关系把握不恰当，只能跳出几个就掉到了台子下面。 玩法类似于《Flappy Bird》

如果能精确测量出起始和目标点之间测距离，就可以估计按压的时间来精确跳跃？所以花 2 个小时写了一个 Python 脚本进行验证

希望不要把分数刷太高，容易没朋友的。。。

操作规范

考虑到生产环境的规范性，实验与项目之间不受干扰，请尽量用新的虚拟环境来完成实验

MacOS/Win,请使用如下操作开辟新的虚拟环境（不强调表示MacOS/Win相同操作）

• 下载Anaconda. MacOS:默认安装/Win:注意安装时候勾选配置路径或者之后手动配置，直至cmd后conda关键字有效
• 查看所有的虚拟环境conda info --envs
• 使用命令：conda create -n wechat_env python=3，创建名为wechat_env的虚拟环境，且配置python版本为python3
• 激活虚拟环境：MacOS: source activate wechat_env/Win：activate wechat_env
• 安装所需要的包，比如matplotlib等，建议使用conda install package_name来避免虚拟环境包的路径问题

接下来的操作非必须，仅当实验完成后可操作，试验阶段全程在虚拟环境中操作，进入虚拟环境会有前置符号表示如：

(wechat_env) ~/Desktop/wechat_jump_game-master>

• 退出虚拟环境：MacOS: source deactivate wechat_env / Win: deactivate wecha_env
• 删除虚拟环境： conda remove -n wechat_env --all

工具介绍

• Python
• 手机或模拟器
• ADB 驱动，可以到这里下载
• 相关依赖

如果你是iOS + MacOS，请参考下面的配置：

• 使用真机调试 WDA，参考 iOS 真机如何安装WebDriverAgent · TesterHome
• 安装openatx/facebook-wda
• Python 3

如果你是 Android + MacOS，请参考下面的配置：

• Python 3
• 使用brew进行安装 brew cask install android-platform-tools
• 安装完后插入安卓设备且安卓已打开usb调试模式（部分新机型可能需要再另外勾上 允许模拟点击 权限），终端输入 adb devices ,显示如下表明设备已连接

List of devices attached
6934dc33	device

如果你是 Android + Windows，请参考下面的配置：

• Python 3
• 安装 ADB 后，请在 环境变量 里将 adb 的安装路径保存到 PATH 变量里，确保 adb 命令可以被识别到。
• 同 Android + MacOS 测试连接

关于Win+Android的adb调试添加路径等问题，可以尝试使用Tools文件夹中adb文件夹进行调试，详见adb中readme文件

依赖安装

    pip install -r requirements.txt

原理说明

1. 将手机点击到《跳一跳》小程序界面；
2. 用 ADB 工具获取当前手机截图，并用 ADB 将截图 pull 上来

    adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png
    adb pull /sdcard/autojump.png .

3. 计算按压时间

• 手动版：用 Matplotlib 显示截图，用鼠标点击起始点和目标位置，计算像素距离；
• 自动版：靠棋子的颜色来识别棋子，靠底色和方块的色差来识别棋盘；

4. 用 ADB 工具点击屏幕蓄力一跳；

    adb shell input swipe x y x y time(ms)

安卓手机操作步骤

• 安卓手机打开 USB 调试，设置》开发者选项》USB 调试
• 电脑与手机 USB 线连接，确保执行adb devices可以找到设备 ID
• 界面转至微信跳一跳游戏，点击开始游戏
• 运行python wechat_jump_auto.py，如果手机界面显示 USB 授权，请点击确认
• 请按照你的手机分辨率从./config/文件夹找到相应的配置，拷贝到 *.py 同级目录./config.json（如果屏幕分辨率能成功探测，会直接调用 config 目录的配置，不需要复制）

iOS 手机操作步骤

1. 运行安装好的 WebDriverAgentRunner
2. 将手机点击到《跳一跳》小程序界面
3. 运行脚本。有两种模式可供选择：手动辅助跳 和 自动连续跳
   • 手动辅助跳
     • 命令行运行python3 wechat_jump_iOS_py3.py
     • 依次点击弹出的窗口中的起始位置和目标位置，会自动计算距离后起跳
     • 根据起跳的精准情况更改python3 wechat_jump_iOS_py3.py中的time_coefficient参数，直到获得最佳取值
   • 自动连续跳
     • 拷贝./config/iPhone目录下对应的设备配置文件，重命名并替换到./config.json
     • 命令行运行python3 wechat_jump_auto_iOS.py
     • 会自动计算坐标并连续起跳，根据起跳的精准情况更改./config.json 中的press_coefficient参数，直到获得最佳取值

实验结果

TODO

• 可以对拉上来的图片进行颜色分割，识别小人和目标中心，这样就不需要手动点击自动弹跳。

事实证明，机器人比人更会玩儿游戏。