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«pnno» 实现了不同格式的数据集或者标注文件的转换
本仓库提供了如下脚本功能：
- 将不同数据集转换成算法指定格式。当前已实现
LabelImg标注-> YoloV5数据格式VisDrone数据集-> TLT Kitti数据格式
- 将
PyTorch ImageFolder数据集转换为LMDB格式 - 在命令行显示图像
算法开发过程中经常会涉及到数据集的处理，需要将数据集转换成算法训练时指定的格式，日积月累下来积攒了不少脚本，能不能将这些程序整合在一起，既能够重复使用，也能够降低下一次实现的难度。Let's Do It !!!
$ pip install pnno
基本操作：
$ pnno -f <cfg_file>
操作一：转换 tzutalin/labelImg标注文件到 ultralytics/yolov5指定数据集格式。具体配置文件可参考configs/labelimg_2_yolov5.yaml
操作二：转换 VisDrone/VisDrone-Dataset数据集到KITTI标注格式。具体配置文件可参考configs/visdrone_2_tlt.yaml
操作三：转换PyTorch ImageFolder数据集为LMDB格式。参考demo/imagenet_lmdb
更多的使用参考demo/
$ simg -f <IMG_FILE>
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